ახალი ბინების ფასები თბილისში იზრდება - ახალი სტატისტიკა

2023 წლის მეოთხე კვარტალში ერთი კვადრატული მეტრი ე.წ. შავი კარკასის საშუალო ფასი ახლად აშენებულ კორპუსებში 2.868 ლარს შეადგენდა.
Sputnik
თბილისი, 26 იანვარი — Sputnik. თბილისში ახალ საცხოვრებელ ბინებზე ფასების წლიური ინდექსი 2023 წლის მეოთხე კვარტალში 12,8%-ით გაიზარდა, ხოლო 2023 წლის მესამე კვარტალთან შედარებით ფასები 2,9%-ით გაიზარდა, იუწყება სტატისტიკის ეროვნული სამსახური „საქსტატი".
საცხოვრებელ უძრავ ქონებაზე ფასების ინდექსი ფასების დინამიკას ასახავს და მოიცავს ახლად აშენებულ და მშენებარე უძრავ ქონებას თბილისში.
2020 წლის საშუალო წლიურ მაჩვენებელთან შედარებით, თბილისში ახალ საცხოვრებელ ბინებზე ფასების წლიური ინდექსი მეოთხე კვარტალში 39,8%-ით გაიზარდა.
„საქსტატის" მონაცემებით, ახალაშენებული ბინების ფასების ზრდამ მიმდინარე წლის მეოთხე კვარტალში, ამავე წლის მესამე კვარტალთან შედარებით 2,5% შეადგინა, ხოლო 2022 წლის მეოთხე კვარტალთან შედარებით - 14,2%.
ბინების ფასები ახალაშენებულ კორპუსებში

რაიონი

კვადრატული მეტრის საშუალო ღირებულება, ლარი

მთაწმინდა

5.528

ვაკე

4.900

საბურთალო

3.767

კრწანისი

3.577

ჩუღურეთი

3.480

დიდუბე

3.375

ნაძალადევი

3.361

ისანი

3.273

გლდანი

3.238

სამგორი

3.065

თბილისში ახალაშენებულ კერძო სახლებზე ფასები მეოთხე კვარტალში, 2023 წლის მესამე კვარტალთან შედარებით, 4,3%-ით გაიზარდა, ხოლო 2022 წლის მეოთხე კვარტალთან შედარებით – 8,6%-ით.
ახალაშენებული კერძო სახლების ფასი თბილისში

რაიონი

კვადრატული მეტრის საშუალო მაჩვენებელი, ლარი

მთაწმინდა

4.424

ვაკე

3.301

საბურთალო

2.982

დიდუბე

2.966

ჩუღურეთი

2.814

კრწანისი

2.723

ისანი

2.525

ნაძალადევი

2.122

სამგორი

2.117

გლდანი

2.107

„საქსტატის" კვლევის თანახმად, 2023 წლის მეოთხე კვარტალში ერთი კვადრატული მეტრის საშუალო ფასი ახლად აშენებულ კორპუსებში შეადგენს: ე.წ. შავი კარკასი – 2.868 ლარს, თეთრი კარკასი – 3.250 ლარს, მწვანე კარკასი – 3.667 ლარს. 2022 წლის მეოთხე კვარტალში ფასები ასეთი იყო: შავი კარკასი – 2.595 ლარი, თეთრი – 2.882, მწვანე – 3.199 ლარი.
ფასების ინდექსი მაკროეკონომიკური და ფინანსური სტაბილურობის მნიშვნელოვანი ინდიკატორია და მას უმეტესად საქართველოს ეროვნული ბანკი და კერძო დეველოპერები იყენებენ.
ის, ერთი მხრივ, ემსახურება უძრავი ქონების განვითარებისა და ბაზრის რისკების შეფასებას, ხოლო მეორე მხრივ – უძრავი ქონების ბაზარსა და ფინანსურ სტაბილურობასთან კავშირების დადგენასა და შეფასებას.